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Lts Regress Stata, wie man liest

Diese Seite zeigt eine beispielhafte Regressionsanalyse mit Fußnoten, in denen die Ausgabe erläutert wird. Diese Daten wurden an 200 Schülern gesammelt und sind Ergebnisse verschiedener Tests, einschließlich Naturwissenschaften, Mathematik, Lesen und Sozialkunde.

Die Variable weiblich ist eine dichotome Variable, die mit 1 codiert ist, wenn der Schüler weiblich war, und mit 0, wenn er männlich war. Quelle - Mit Blick auf die Aufschlüsselung der Varianz in der Ergebnisvariablen werden diese Kategorien untersucht: Modell, Rest und Gesamt.

Die Gesamtvarianz wird in die Varianz unterteilt, die durch das Modell der unabhängigen Variablen erklärt werden kann, und die Varianz, die nicht durch die unabhängigen Variablen Residual erklärt wird, manchmal auch als Fehler bezeichnet. Die Gesamtvarianz hat N-1 Freiheitsgrade.

Die Modellfreiheitsgrade entsprechen der Anzahl der geschätzten Koeffizienten minus 1. Anzahl der Beobachtungen - Dies ist die Anzahl der Beobachtungen, die in der Regressionsanalyse verwendet werden. Es wird zum Testen der Nullhypothese verwendet, dass alle Modellkoeffizienten 0 sind. R-Quadrat - R-Quadrat ist der Anteil der Varianz in der Wissenschaft der abhängigen Variablen, der durch die unabhängigen Variablen math, female, socst und read erklärt werden kann.

Dies ist ein Gesamtmaß für die Assoziationsstärke und spiegelt nicht das Ausmaß wider, in dem eine bestimmte unabhängige Variable der abhängigen Variablen zugeordnet ist.

Adj R-Quadrat - Dies ist eine Anpassung des R-Quadrats, die das Hinzufügen von externen Prädiktoren zum Modell benachteiligt. Die Regressionsgleichung wird auf viele verschiedene Arten dargestellt, zum Beispiel: Also für jede Einheit Erhöhung in Mathe, a.

Für jede Erhöhung der Socst-Einheit erwarten wir also eine ungefähre. Für jede Erhöhung der Leseeinheit erwarten wir also a. Verwenden eines Alphas von 0. Der Koeffizient für Mathematik unterscheidet sich signifikant von 0, da sein p-Wert 0 ist. Der Koeffizient für weiblich -2. Der Koeffizient für socst. Der Koeffizient zum Lesen. Diese Konfidenzintervalle können Ihnen helfen, die Schätzung aus dem Koeffizienten ins rechte Licht zu rücken, indem Sie sehen, um wie viel der Wert variieren kann.

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